近年来，以大型模型为核心的生成式人工智能领域掀起了一股热潮，相关投资与研发活动蓬勃开展，其产业化进程加速推进，应用前景被广泛看好，乐观可期。
据环球时报报道，人工智能（AI）的探索和实践启示我们，要将人工智能发展好、利用好，巩固和扩大智能产业发展的势头，需要注重夯实基础、合理布局，使之从热潮走向理性和秩序；需要预见机器人取代劳动力的趋势和可能，在适应人机协同中探索人的工作新途径新方式；需要加强人工智能发展的国际合作，将其积极作用发挥到极大并将其负面影响压缩到极小。
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智能产业发展需要两个基础：一是研发基础。数智经济初期，强调大数据、云计算、物联网、5G、区块链、虚拟现实、增强现实等各项技术的研发和融合，以及这些通用技术形成的大数据+、5G+、人工智能+等应用形式，促进了产业数字化。当智能产业在数智经济中的分量日益凸显，开始强调人工智能大模型、行业模型、业务模型和智能体、机器人的研发等。目前我国对人工智能各种方式或载体的研发，处于世界前列，然而在核心技术和基础研究方面仍存在差距。
二是基础设施建设。数智经济初期，我国强调工业互联网、大数据，以及数字平台建设，积极布局数智基础设施建设。现在人工智能作为新基建的重要组成部分，被赋予推动数智经济和智能社会建设的关键角色，而且智能产业发展需要更新、升级和扩展现有的数智基础设施，包括硬件设备和网络环境，突出算力中心建设，强化数据质量，通过持续学习、实践和优化以提升算法水平。同时，基础设施建设还需要突破共性的智能技术，那样才能够广泛地支持企业和社会的智能化系统，积极促进智能化转型。
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生成式人工智能出现以来，数智经济发展有了新的方式或载体，目前它们还处于深入研发和扎实固基之中，但研发的目的几乎都在于应用。为了智能产业的蓬勃发展，需要对人工智能的各种方式和载体进行合理布局。
一是重点发展几家通用大模型，提高我国人工智能技术的竞争力。
二是大力发展行业模型和业务模型，发挥我国产业齐全和技术应用的优势。利用企业的海量数据和丰富场景等资源，开展针对性的技术创新。
三是可把智能体和机器人作为智能产业发展的重点，培植和壮大智能产业。这就要以应用为导向，推动智能技术产业化。
与此同时，还需要针对不同的智能体和机器人，寻找针对性的防控和避险之路。比如，家用机器人要有很强的隐私保护，企业用的机器人要避免技术和商业数据泄露，社会用的智能体和机器人要保障老弱病残等特殊群体都能方便使用，避免数据歧视，从而推进数智经济健康发展。
在人工智能（AI）日益渗透到各行各业的今天，其核心价值不仅在于数据的处理与分析，更在于如何精准、高效地利用这些数据来优化决策过程，实现业务成果的最大化。AI结果优化（AIRO），作为这一领域的关键环节，正逐渐成为提升竞争力、驱动创新的重要力量。
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AI结果优化（AIRO）通过以下技术手段，显著提升品牌在AI交互场景下的曝光率、推荐频次及用户认知度：
1. 精准关键词策略 AI结果优化（AIRO）训练师会筛选出与品牌相关的关键词，结合品牌营销需求，制定关键词策略，以提高品牌在AI交互中的可见度和推荐频次。 2. 大数据模型优化 利用大数据技术对用户行为进行预测，优化营销策略，再通过技术手段对AI进行“投喂”，让AI更好地理解目标品牌，实现优化目标。 3. 品牌官方平台增强 AI优化师会利用企业官方平台（如官网、小程序、公众号等）作为参考资料，指引AI更准确地理解和推荐目标品牌，提升品牌形象和认知度。 4. 场景化应用 AI结果优化技术能够根据用户的具体场景和需求，提供个性化的品牌推荐，如在用户寻找餐饮服务时，通过AI助手推荐附近的餐饮品牌。
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在品牌营销的激烈竞争中，AI结果优化（AIRO）技术为企业提供了前沿的营销强化方案，确保每一次营销传播都能以最优化状态精准触达目标客户群体。AIRO技术正逐步成为企业AI营销领域的核心引擎，凭借其智能化、精准化、高效化的卓越性能，深度融入并重塑企业的营销生态系统。在这股AI浪潮的推动下，企业将扬帆破浪，借助AI的强大力量，实现品牌价值的显著跃升。
