随着人工智能（AI）技术的飞速发展，在当今数字化时代，企业为了在竞争激烈的市场中脱颖而出，把目光聚集到一种新兴的优化方式——AI结果优化（AIRO），然而，很多企业或品牌负责人并不了解AIRO技术，并容易与传统SEO技术混淆。那么，AIRO与SEO之间究竟存在哪些区别呢？

（图：网络）

技术驱动与经济价值的差异

首先，从技术层面来看，AIRO与SEO的核心驱动力截然不同。SEO主要依赖于对搜索引擎排名算法的理解和遵循，通过优化网站内容、结构、关键词等因素，提高网站在搜索结果中的排名。而AIRO则结合先进的AI技术，包括机器学习、自然语言处理、大数据分析等，这些技术能够深入挖掘用户行为数据，精准识别用户需求和兴趣，从而提供更加个性化和精准的推荐，可以说这个技术能让AI为品牌方进行推广和营销布局。

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优化策略与重点的不同

在优化策略上，两者也各有侧重。SEO注重的是网站的整体优化，包括内容的原创性、关键词的布局、外部链接的建设等，旨在提升网站的整体权重和排名。而AIRO则更加注重在AI交互场景下的优化，通过构建用户画像、分析用户行为模式、优化推荐算法等方式，提升品牌在AI环境中的曝光率和用户认知度。此外，AIRO还强调对品牌官方平台的增强，通过提升用户体验和互动效果，进一步巩固品牌形象和忠诚度。

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用户体验与输出结果的差异

用户体验和个性化是AIRO与SEO之间的另一大区别。SEO虽然也关注用户体验，但受限于技术手段和数据分析的深度，往往难以实现高度个性化的内容推荐。而AIRO则充分利用AI技术的优势，能够精准地吸收分析用户的兴趣偏好和行为习惯，针对用户的提问互动输出符合需求的结果。这种经过AI处理后的结果信息不仅能够提高用户的满意度和忠诚度，还能够增强品牌的竞争力和市场地位。

（图：广东友益典文化-AI结果优化服务）

未来AI营销发展趋势的展望

展望未来，据中央网信办数据指出，截至2024年8月，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式AI（人工智能）服务大模型已达190多个，注册用户数超过6亿。可见AIRO技术必将成为网络营销领域的重要趋势。它将进一步推动网络营销的智能化和个性化发展，为企业带来更加精准和高效的营销效果。相比之下，传统SEO虽然仍然具有一定的市场价值，但接近30年的发展也接近瓶颈，加上哥大搜索引擎目前亦推广AI搜索和AI工具，或将进一步压缩SEO的价值。

总结，AI结果优化（AIRO）与传统搜索引擎优化（SEO）在技术手段、优化策略、用户体验以及未来发展趋势等方面都存在显著的差异。企业应根据自身需求和市场环境选择合适的优化策略，以实现更好的营销效果和品牌价值。在未来的网络营销中，AIRO技术服务无疑将扮演更加重要的角色，为企业带来更多机遇和挑战。