微软正式推出首款自家 AI 图像生成器,阿里“千问”项目秘密启动

谷歌Gemini平台即将推出Nano Banana2,图像生成技术再升级


谷歌Gemini平台即将推出Nano Banana2,图像生成技术再升级。该模型将优化视觉生成速度与艺术风格多样性,同时与Gemini3.0系列深度整合,进一步提升多模态处理能力。此外,所有生成图像都将标注水印以确保透明度和合规性。

简评:Nano Banana2将优化视觉生成速度与艺术风格多样性,满足专业创作者需求;与Gemini3.0系列深度整合,提升多模态处理能力;所有生成图像均标注水印,确保透明度和合规性。


微软正式推出首款自家 AI 图像生成器 MAI-Image-1


微软推出了其首款自主研发的 AI 图像生成器 MAI-Image-1,已在 Bing 图像创作工具和 Copilot 平台上线。该模型在食品、自然场景以及光影效果上表现出色,并且在速度和质量之间取得了平衡,提升了用户的创意实现效率。

简评:微软推出了首款自家开发的 AI 图像生成器 MAI-Image-1,现已在 Bing 和 Copilot 中上线;MAI-Image-1特别擅长生成食品和自然场景的图像,并且在光影效果上表现优异。


微博推出 VibeThinker-1.5B,低成本 AI 模型挑战大型语言模型


微博推出 VibeThinker-1.5B,这是一个拥有15亿参数的大型语言模型(LLM),基于阿里巴巴的 Qwen2.5-Math-1.5B 进行了精细调整,并在 Hugging Face、GitHub 和 ModelScope 上免费提供。尽管体积较小,但在数学和代码任务上表现出色,甚至超越了6710亿参数的 DeepSeek 的 R1 模型。其后期训练成本仅7800美元,远低于同类模型。VibeThinker-1.5B 采用了名为“谱 - 信号原则”的训练框架,使得小模型也能实现高效的推理能力。



简评:VibeThinker-1.5B 是微博推出的15亿参数开源 AI 模型,表现出色,甚至超越大型模型;该模型后期训练成本仅为7800美元,远低于同类模型数十万的费用;采用 “谱 - 信号原则” 训练框架,使小模型能够高效推理,提升了小型模型的竞争力。


OpenAI重磅推出GPT-5.1:更快、更准、更具“人情味”的个性化AI助理


OpenAI推出了GPT-5.1,旨在提升ChatGPT的灵活性、响应速度和个性化体验。新模型在语言表达、对话风格适应性以及情绪感知方面有显著改进,同时引入了自适应推理功能,以满足不同任务的需求。


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图片源自网络

简评GPT-5.1提升了响应速度和语言清晰度,使对话更加自然;新增自适应推理功能,能根据问题复杂度调整处理时间;提供多种沟通风格选择,增强用户个性化体验。

阿里“千问”项目秘密启动:基于Qwen模型,全面对标ChatGPT发起C端AI未来之战


阿里巴巴启动代号为“千问”的重大项目,旨在打造同名个人AI助手,全面对标ChatGPT。此举标志着阿里正式加入全球AI应用的顶级竞赛,并将C端AI应用推向战略核心。


简评:阿里巴巴启动“千问”项目,打造个人AI助手,全面对标ChatGPT;基于Qwen模型的优秀性能和国际影响力,阿里希望赢得AI竞争;阿里将C端AI应用推向战略核心,布局面向消费者市场。




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