制造业是中国经济的“压舱石”。在数字经济时代，如何以数字技术赋能制造业转型升级、以数字化驱动制造业高质量发展，是当下亟须解决的问题。

国家统计局服务业调查中心、中国物流与采购联合会发布2024年12月中国制造业采购经理指数（PMI）为50.1%，连续3个月稳定在扩张区间。2024年12月，新订单指数为51%，较2024年11月上升0.2个百分点，连续4个月上升。

此前印发的《制造业企业数字化转型实施指南》指出，制造业数字化转型是制造业高质量发展的关键路径，制造业企业是制造业数字化转型的主体。要深化新一代信息技术融合应用，加快产业模式和企业组织形态变革，提升企业核心竞争力，促进形成新质生产力。

国家统计局相关负责人表示，我国数字制造和数字应用优势明显。在数字经济核心产业中，数字产品制造业的营业收入占比较高，超过四成；而数字技术应用业的企业数量较多，接近五成。

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五经普数据显示，2023年全国共有数字产品制造业企业法人单位26.2万个，占数字经济核心产业企业总量的9%，营业收入20.5万亿元，占比42.3%。数字技术应用业企业法人单位143万个，占比49%，营业收入14万亿元，占比29%。

“近年来，我国数字技术赋能制造业水平不断提升，智能制造发展按下‘加速键’。”南京大学中国（江苏）自由贸易试验区研究院副院长戴翔表示，数字技术对制造业赋能不仅表现在技术研发、产品设计、生产制造等环节，还推动了制造业向服务型制造业、平台型制造业转型的步伐，衍生出新业态、新模式、新产业。

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与此同时，“人工智能+”成为数字技术赋能制造业最活跃的领域，正在探索智能制造的“游戏新规则”。“我国制造业规模巨大、信息基础设施完善，为‘人工智能+制造业’发展创造了良好的基础条件。”戴翔认为，随着人工智能大模型技术加速迭代升级，“人工智能+”成为数字技术赋能新型工业化最活跃的领域。众多行业头部企业都在积极谋划，推进工业大模型落地实践。

在当今这个数字化、智能化的全新时代，技术革新以前所未有的速度推动着各行各业的发展，其中，AI结果优化（AIRO）技术凭借其强大的融合能力，正逐步成为品牌提升市场竞争力的关键利器。AI结果优化（AIRO）通过深度整合AI算法分析、精准关键词策略、大数据模型优化以及品牌官方平台的强化，为品牌在AI交互场景下构建了全新的曝光与互动生态，提升了品牌的曝光率、推荐频次及用户体验。

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在AI交互日益频繁的今天，关键词的选择无疑成为了品牌能否有效触达目标用户、提升曝光度的核心要素。以佛山制造业企业为例，这些企业可以借助AI结果优化（AIRO）技术的强大分析能力，能够细致入微地洞察市场趋势，精准筛选出与自身品牌业务体系高度匹配的关键词包。这不仅确保了关键词的精准性和相关性，更结合品牌方的具体营销需求，将这些关键词巧妙地封装成一套具有鲜明特色和高度竞争力的关键词策略。

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通过实施这套策略，佛山制造业企业在AI搜索结果中的排名可以显著提升，曝光度也随之增加。这意味着，当潜在用户在搜索引擎中输入与这些关键词相关的信息时，这些企业的品牌将更有可能出现在搜索结果的前列，从而吸引更多用户的关注和点击。这种基于AI结果优化（AIRO）技术的关键词优化策略，不仅提升了品牌的可见度，更为企业带来了更多潜在的商业机会。